集成AI驱动的基因型-表型多模态数据解析引擎，搭建综合性种质数据库，跟踪和管理种质资源的数量和分布，是将科研成果转化为市场效益的数据资产基础，是育种研究、品种创新以及种质疫病研究的基础。
汇聚基因序列、表型特征等多维度数据，形成标准化、可追溯的种质数据库，解决传统研究中数据分散、格式混乱的问题。
可对接测序数据到序列分析的一站式流程，快速筛选工业或农业应用潜力，助力生物资源开发。
物种资源库收录了单位本地生物遗传数据，并持续与国际主流数据库同步更新，确保数据的全面性和前沿性。
集成AI驱动的基因型-表型多模态数据解析引擎，搭建综合性种质数据库，跟踪和管理种质资源的数量和分布，是将科研成果转化为市场效益的数据资产基础，是育种研究、品种创新以及种质疫病研究的基础。
集成AI驱动的基因型-表型多模态数据解析引擎，搭建综合性种质数据库，跟踪和管理种质资源的数量和分布，是将科研成果转化为市场效益的数据资产基础，是育种研究、品种创新以及种质疫病研究的基础。
微生物种质资源数据库
动植物种质数据库
搭建了地方禽类品种研究支撑性服务平台，为地方禽类基因组数据的存储、管理、展示提供软硬件支撑。科学地存储管理样本基因型、表型性状和系谱数据，形成稳定的、支持大数据量的地方禽类品种的数据库。帮助研究人员选配出优良的地方禽类性状和品种，提高禽类的疫病抗性和适应性，推进了产业发展。
集成AI驱动的基因型-表型多模态数据解析引擎，搭建综合性种质数据库，跟踪和管理种质资源的数量和分布，是将科研成果转化为市场效益的数据资产基础，是育种研究、品种创新以及种质疫病研究的基础。
通过Web界面实现可视化操作，无需生信背景即可完成数据上传、分析和导出。
支持多机构数据共享与权限管控，满足国家级科研项目协同需求。
开箱即用，预装标准化数据库模板，减少用户初始化配置时间。
集成AI驱动的基因型-表型多模态数据解析引擎，搭建综合性种质数据库，跟踪和管理种质资源的数量和分布，是将科研成果转化为市场效益的数据资产基础，是育种研究、品种创新以及种质疫病研究的基础。
运用AI图像识别与传感器技术，自动化采集物种信息，涵盖野外动植物形态及微生物基因数据，提升效率、减少误差。如森林监测中设备自动识别树木。
整合物种基因、生态、形态等多维度信息。以珍稀动植物为例，包含基因组序列、栖息地等生态数据及外观形态描述。
借助AI实时监测分析，及时捕捉物种动态变化，新物种发现、分布改变、基因变异等信息能快速更新入库。如短时间内完成新物种数据录入整合。
专注于生物信息学领域的“IT+BT”研发型企业
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基于AI驱动多组学大数据解析，提供生物数据“无损压缩、智能管理、数据分析”综合解决方案。